Europäische KI- und Software-Agentur

Built for funds. KI-Agenten, Datensysteme und Software für Venture Capital, Private Equity und Finanzteams: Deal-Sourcing, LP-Reporting, Portfoliodaten.

Erster Use Case live in Produktion, zum vorab vereinbarten Festpreis.

Das Problem

Wo ein Fonds seine Woche verliert.

Rund um jede Investitionsentscheidung wird vor allem gelesen, kopiert und nachgefasst. Diese Arbeit landet bei den Menschen, die mit Gründern und LPs sprechen sollten.

  1. Sourcing von Hand.

    Analysten prüfen jede Woche dieselben Datenbanken, Newsletter und Eventlisten und kopieren die Treffer in eine Tabelle.

  2. Ein Postfach voller Decks.

    Bewerbungen kommen schneller herein, als sie jemand lesen kann. Gute Unternehmen warten, schwache bekommen dieselbe Aufmerksamkeit.

  3. Reporting-Saison.

    Portfoliozahlen kommen per E-Mail, von jedem Unternehmen in einem anderen Format, und jemand baut den LP-Report jedes Quartal von Hand neu.

  4. Ein CRM, dem niemand traut.

    Kontakte veralten, Dubletten häufen sich, und der warme Weg zu einem Gründer oder LP bleibt im Kopf eines Partners.

Was wir bauen

Systeme für das Investment-Team.

Typische Systeme, die wir für Fonds bauen. Jedes läuft in den Tools, die Ihr Team bereits nutzt, und wird als ein Anwendungsfall geplant.

  1. SOURCING

    Deal-Sourcing und Screening

    Eine Pipeline, die Unternehmen aus den Quellen holt, die Sie ohnehin beobachten, jedes anhand Ihrer These bewertet und dem Team eine Rangliste liefert, mit der Begründung zu jedem Score.

    Typische Bausteine

    • Quellen-Monitoring
    • Scoring nach These
    • Ranglisten
    • Wöchentliche Digests
    Daten und Intelligence
  2. INBOUND

    Triage eingehender Bewerbungen

    Ein Agent liest jedes Deck und jedes Formular, zieht die Fakten heraus, nach denen Ihr Team prüft, gleicht sie mit Ihren Kriterien ab und leitet jede Bewerbung an die richtige Person. Die Entscheidung trifft ein Mensch, das Lesen übernimmt der Agent.

    Typische Bausteine

    • Deck- und Formularauswertung
    • Kriterienprüfung
    • Routing und Antworten
    • CRM-Protokoll
    KI-Agenten und Automatisierung
  3. PORTFOLIO

    Portfoliodaten und LP-Reporting

    Ein Portal, in dem Portfoliounternehmen ihre Zahlen in einem Format einreichen, mit Erinnerungen und Validierung. Dieselben Daten speisen den LP-Report. Aus dem Neubau pro Quartal wird eine Durchsicht.

    Typische Bausteine

    • Erfassungsportal
    • Erinnerungen und Validierung
    • KPI-Dashboards
    • Entwürfe für LP-Reports
    Produktentwicklung
  4. NETWORK

    LP-Suche und Netzwerk-Intelligence

    Eine Research-Engine, die passende LPs für Ihren Fonds findet und qualifiziert, sichtbar macht, wer in Ihrem Netzwerk wen kennt, und dabei das CRM sauber hält: dedupliziert, angereichert, aktuell.

    Typische Bausteine

    • LP-Suche
    • Beziehungs-Mapping
    • Anreicherung
    • CRM-Hygiene
    GTM Engineering

Wie es funktioniert

Diagnose. Build. Embed.

Frontend, Backend, Datenbanken, KI und Agenten. Wir bauen das ganze System, nicht nur das Modell.

  1. Diagnose

    Die Arbeit kartieren, die Hebel finden

    Wir kartieren, wie Ihr Produkt und Ihre Abläufe wirklich funktionieren, und zeigen, wo sich individuelle Software oder KI am schnellsten auszahlt. Sie erhalten einen klaren Plan, keinen Workshop.

    Produkt- und Prozessanalyse Technisches Audit Architekturplan ROI-Ranking
  2. Prototype

    Eine funktionierende Demo zeigen

    Sie klicken sich durch eine funktionierende Demo des echten Ablaufs, keine Folien. Wir passen sie mit Ihnen an, bevor wir den vollen Aufbau angehen.

    Funktionierender Prototyp Echte Daten und UI Schnelle Iterationen Fester Umfang
  3. Build

    Das echte System bauen

    Wir bauen das Produktivsystem von Anfang bis Ende: Frontend, Backend, Datenbanken und die KI oder Agenten dort, wo sie ihren Platz verdienen.

    Front- und Backend Datenbanken und Auth KI und Agenten Integrationen
  4. Deploy

    Ausliefern und schulen

    Wir bringen es in Produktion, beobachten die erste echte Nutzung und schulen Ihr Team, damit das System auch ohne uns läuft.

    Produktiv-Release Team-Schulung Übergabe-Doku Monitoring
  5. Embed

    Erweitern und verankern

    Wenn Sie wachsen, erweitern wir das System, schaffen Kapazität und rollen den nächsten Ausbau im Takt aus, den Sie vorgeben.

    Laufender Support Neue Funktionen Mehr Kapazität Nächste Roadmap

Zusammenarbeit

Sie kennen den Preis, bevor wir anfangen.

Drei Wege, mit uns zu arbeiten. Der Preis wird pro Anwendungsfall festgelegt und vorab vereinbart. Kein Rechner, kein Rätselraten.

  1. Audit. Kostenlos. Wir erfassen Ihre Prozesse und zeigen, wo sich KI zuerst auszahlt. Die Ergebnisse gehören Ihnen.
  2. Sprint. Ein Anwendungsfall, gebaut und live in Produktion, zum Festpreis, der feststeht, bevor Sie sich festlegen.
  3. Run. Wir bleiben als Ihr Tech-Partner in einem festen Rhythmus: betreiben, verbessern, erweitern.
Kostenloses Audit buchen

FAQ

Fragen von Fonds.

  • Ja. Wir bauen auf dem CRM, den Datenanbietern und dem Postfach auf, die Ihr Team bereits nutzt, und verbinden sie über ihre APIs. Hat ein Tool keine brauchbare API, sagen wir Ihnen das im Audit, bevor etwas geplant wird.

  • Ihr Team. Die Systeme lesen, extrahieren, bewerten und sortieren. Jeder Score kommt mit Begründung und Quellen, damit ein Analyst ihn prüfen kann. Was das Haus verlässt, geht vorher über einen Menschen.

  • Mit dem geringsten Zugriff, den die Arbeit braucht. Die Daten bleiben standardmässig in europäischer Infrastruktur: verwaltet, in Ihrer eigenen Cloud oder On-Premise. Wir behalten sie nur so lange, wie die Arbeit es erfordert, und verwenden sie nie ausserhalb Ihres Projekts. Mehr auf der Seite zu Sicherheit.

  • Mit dem kostenlosen Audit. Wir erfassen, wie Sourcing, Screening und Reporting heute laufen, und benennen den Anwendungsfall, der sich zuerst auszahlt. Daraus wird ein Sprint zum Festpreis, der feststeht, bevor Sie sich festlegen.

Der nächste Use Case

Starten Sie mit einem Anwendungsfall für Ihren Fonds.

Das kostenlose Audit erfasst Ihren Prozess und benennt das erste System, das sich lohnt. Case Studies folgen in Kürze. Sehen Sie, mit wem wir arbeiten.